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¿Se puede predecir el resultado de las elecciones con Twitter?

La UPM ha realizado un estudio sobre 370.000 tuits que usaron la palabra 20N durante tres semanas hasta el día de las elecciones de 2011 en España. El porcentaje de menciones de cada partido fue muy similar al de votos obtenidos.

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La excepción

El gran fallo del sistema es UPyD, que obtuvo menos de la mitad de votos que tuits, el único que supera a otro partido en tuits sin hacerlo en votos.

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Los grandes ganan

De los ocho partidos con más votos, sólo los tres más grandes mejoraron sus resultados respecto a lo que preveía Twitter.

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El ritmo aumenta con la cercanía de las elecciones

Los dos momentos claves son el debate y el día de las elecciones. El debate enciende la conversación, el día de las elecciones es el culmen.

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Debate

El día del debate se enciende la conversación en Twitter. Se habla de candidatos más que de partidos, algo que no ocurre el resto de los días. Rajoy supera claramente a Rubalcaba en el número de veces que es mencionado.

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Día de elecciones

El día, con diferencia, que más tuits sobre elecciones se producen. PP y PSOE superan claramente a Rajoy y Rubalcaba y, como en las votaciones, los populares se imponen claramente.

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El ratio de apoyo relativo

La UPM utiliza una cifra a la que llama 'ratio de apoyo relativo', que resulta de dividir las menciones de un grupo por las de otro. Rajoy y el Partido Popular tuvieron siempre un apoyo relativo bastante superior a Rubalcaba y el PSOE.

AR Apoyo Relativo
m Menciones

Conclusiones

• La mitad de los mensajes en redes fue creado sólo por el 7% de usuarios más activos: la conversación se dirige por unos pocos, y no son los partidos.
• Hay una estrecha relación, aunque no determinante, entre los partidos de los que se habla en Twitter y los resultados.
• Estos hechos se corroboran con lo ocurrido en las elecciones alemanas de 2005 y las canadienses de 2009.
• Los tuits muestran un fuerte identificación ideológica y se tiende más al retuit que a la conversación.

INFOGRAFÍA | Visualización de los datos de la UPM / Amanda Sullivan. TIV

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Los analistas políticos siempre han perseguido una herramienta lo suficientemente precisa que permita conocer al instante el apego o afinidad hacia los candidatos. Las encuestas preelectorales parecen mostrar cierta decadencia y muy pocas adelantaron la debacle del PSOE en las últimas elecciones legislativas de 2011. Un tanto que sí se anotó la red social Twitter, según un estudio de la Universidad Politécnica de Madrid, y que permite aventurar que vaya a ser el instrumento más fiable para conocer, de forma dinámica y en tiempo real, la inclinación del electorado.

El análisis del equipo de Rosa Benito, publicado en la revista Chaos, se centró en todos los mensajes (más de 370.000) que se difundieron en Twitter, englobados por la equiqueta #20N, durante las tres últimas semanas de campaña electoral. Su hallazgo:  una correlación demasiado firme como para ser casual entre el volumen de tuits dedicados a cada partido y los resultados que se registraron en las urnas el 20 de noviembre.

Así, el Partido Popular recibió el 40% de las menciones en los tuits estudiados, mientras que las urnas le dieron el 44,6% de los votos. A 16 puntos electorales y 14 puntos tuiteros se colocó el PSOE, que recibió el 28,7% de los votos y el 26,3% de las menciones en la red social. Con el resto de las formaciones pasó algo muy similar, como se observa en el gráfico.

La proporción de menciones a los partidos en la red social fue similar a su apoyo en las urnas

“No es un método para adivinar resultados electorales, más bien es un parámetro, un sensor extraordinario para leer en tiempo real lo que siente la sociedad hacia los partidos y sus candidatos”, resume la catedrática de Física Rosa Benito. La investigadora cree que “tiene más valor que las encuestas” porque aunque la muestra inicial no sea tan uniforme, el resultado se adapta mejor al momento y no se queda obsoleto como ocurre con los sondeos, que retratan un momento muy concreto.

“Twitter hubiera reflejado de antemano que se iba a producir un vuelco electoral en los comicios que ganó José Luis Rodríguez Zapatero en 2004″, aventura Benito, quien recuerda que España es uno de los países occidentales más volcados en la redes sociales, con un 42% de la población.

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El grupo de investigadores identificó una cifra, denominada “ratio de apoyo relativo” (pestaña 3 del gráfico), que señala con mayor precisión la orientación del electorado en cada circunstancia. La proporción electoral entre los dos grandes partidos fue de 1,5 votos para el PP por cada voto al PSOE. Y 1,5 fue también el resultado de la fórmula ideada por el equipo de la UPM: el crecimiento relativo de las menciones al PP frente al PSOE. Por ejemplo, durante las dos horas que duró el debate entre los líderes Mariano Rajoy y Alfredo Pérez Rubalcaba, cada vez que los socialistas recibieron 100 menciones nuevas, los populares sumaron 153.

Esta proporción de crecimiento entre los dos partidos se mantuvo a lo largo de las tres semanas del estudio, salvo en una ocasión: la jornada de votación. “Ese día, el apoyo relativo al PP se disparó hasta el 2,3 porque los que habían votado a Rajoy estaban eufóricos; se sabían ganadores y lo manifestaban claramente en las redes sociales”, explica Benito. “En cambio, buena parte del electorado socialista no se sentía tan animado a expresarse”, resume la investigadora.

“En periodo electoral, una mención o un retuit (reenviar a tus seguidores un mensaje de otro) a la cuenta de un partido es hacer campaña a su favor y el usuario lo sabe”, asegura Benito.

La metralleta de UPyD

El estudio muestra una gran coherencia entre votos y tuits salvo en el caso del partido de Rosa Díez y sus seguidores, que provocaron una importante distorsión de sus resultados. UPyD vivió una inflación tuitera que no se correspondió con sus votos: 11,8% de las menciones frente a 4,6% de los sufragios.

Tanto es así que la cuenta oficial del partido magenta fue la más productiva de los ocho principales grupos políticos con 1.857 mensajes enviados en Twitter, por delante de PSOE (1.819), PP (1.228) e IU (451). “UPyD tuvo una actividad enorme, excesivamente alta, que no se vio reflejada entre los votantes”, señala Benito. Esta distorsión monstraría que no se puede “forzar” el apoyo social del electorado presente en Twitter por medio de una sobreexplotación de la herramienta, defiende la investigadora.

DOI:10.1063/1.4729139

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